Mads Ingwar - The art of simplicity

Mads Ingwar – kunsten at gøre det enkelt

Mads Ingwar har en Ph.d. i machine learning og data science. Som entreprenør og angel investor beskæftiger hans firmaer sig blandt andet med at udvikle selvlærende algoritmer, som man fx bruger i selvkørende biler og i systemer, der skal spotte falskneri med kreditkort.

Han er vokset op i landsbyen Skelhøje i Midtjylland. Barndomshjemmet er et husmandssted i kampesten, hvor han og hans familie dyrkede deres egne grøntsager og holdt får og heste. Han har med egne ord altid været computernørd, og han begyndte tidligt at interessere sig for algoritmer og hvad man kan udrette med dem.

“Det er vigtigt for mig at arbejde med firmaer, der er interesserede i at gøre en forskel. Og det er faktisk muligt at gøre verden bedre gennem den data, vi har adgang til, uanset om det gælder at nedbringe forurening eller give folk bedre pensionsafkast. Det er vigtigt for mig at være med til at skubbe til den udvikling. Det er min drivkraft,” siger han.

Business Angel Mads Ingwar Sentia og Think Big Analytics

FRA MIKRO TIL MAKRO

Da Mads Ingwar blev færdiguddannet var AI og machine learning i sin spæde vår. Mads fokuserede på genren computer vision til behandling af data fra CCTV (overvågningskameraer i det offentlige rum), da han havde indset, at det materiale, kameraerne indsamlede ikke blot kunne bruges til at afsløre kriminalitet, men også til at kommuner, byer og butikker kan bruge dataen til at se folks bevægelsesmønster og deraf udlede, hvordan alt fra cykelstier til varer bedst kan placeres, hvordan arealerne bliver brugt og hvor mange folk, der skal være på arbejde på bestemte tidspunkter af dagen.

“Vi er gået fra mikro til makro hvad denne slags data angår. Forleden så jeg en gruppe mænd i gule veste, der var i færd med at tælle trafikanter på Knippelsbro, og det kan man altså i dag tælle på en mere nøjagtig måde ved at bruge de data, vi kan indsamle,” siger Mads Ingwar.

“Via algoritmerne kan vi afgøre præcis hvor mange cykler, knallerter og biler, der befinder sig på vejene, og der kan vi f.eks. se, at der er stor forskel på den reelle situation og folks opfattelse af trafikken i eksempelvis København,” siger han.

“Data er det nye guld. I dag har alle virksomheder it, de er afhængige af, og et “biprodukt” af dette, er data. Der ligger millioner af terabytes data og venter på at blive anvendt. Lige nu ligger den og er død i siloer, og alle ved, at den har værdi, men det er de færreste, der har kompetencerne til at udnytte den. Google og Facebook er rigtig gode til det. De ved alt om dig. Det er det, der gør de er bedre til at fastholde kunderne og at de kan tage højere priser for deres services,” siger han.

Mads Ingwar Business Angel

AT MINIMERE SINE VALG

Mads Ingwars tilgang har altid været at simplificere og effektivisere.

“Uanset om jeg har med en stor pensionsvirksomhed at gøre, der skal investere mange millioner, eller en lille startup. For mig er det vigtigt at man kan crunche de her store datamængder og skabe nye indsigter der sparer tid og penge. Tid og penge, der kan bruges eller investeres bedre. Det er også det, jeg godt kan lide ved mine bluser fra LOOW,” siger han.

“Jeg er ikke særlig god til - eller interesseret i - at købe ting, og de ting, jeg køber, skal virke. I min garderobe finder du fire t-shirts, fire skjorter og to jakkesæt, og jeg er stor fan af, at jeg hver dag kan tage mit yndlingstøj på.

Vi træffer en masse valg hver eneste dag, og typisk har vi allerede truffet 30 valg inden vi overhovedet kommer ud af døren om morgenen. Så jeg er vild med, at jeg ikke behøver træffe en masse valg om mit tøj - og det er fedt at jeg både kan have en LOOW-bluse på under en blazer til et møde, og når jeg skal ud at klatre eller vandre. Det giver så god mening for mig.”

Mads er co-founder af Sentia.ai og managing partner i Think Big Analytics. Han er Angel Investor med fokus på ai og machine learning. 

Tekst: Andrea Bak
Foto:  Henning Hjorth

Mads er iklædt en  LOOW long sleeve T-shirt i farven Ocean - Large (188cm/ 80kg)